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Dispositivos y tecnología de monitoreo personal…¿Qué tan seguro es tu “Yo cuantificado”?

Los fans de las aplicaciones y dispositivos de monitoreo están generando gran cantidad de información personal sensible, ¿qué tan seguros están sus datos?

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Self-tracking enthusiasts are generating a torrent of personal information through apps and devices. Is this data safe from prying eyes?
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시만텍 보안 연구소는 지난 11월 Linux.Darlloz라는 사물 인터넷(IoT, Internet of Things) 웜을 발견했습니다. 이 웜은 Intel x86 아키텍처 기반의 컴퓨터를 공격합니다. 뿐만 아니라 라우터와 셋톱 박스에서 흔히 볼 수 있는 ARM, MIPS, PowerPC 아키텍처 장치도 주요 표적입니다. 시만텍 보안 연구소는 Linux.Darlloz를 처음 발견한 후 1월 중순에 이 웜의 새로운 변종을 찾아냈습니다. 시만텍의 분석에 따르면, 이 웜의 개발자는 특히 웜을 통한 수익 창출에 초점을 맞추고 지속적으로 코드를 업데이트하고 새로운 기능을 추가하고 있습니다.

시만텍이 2월에 전체 인터넷 IP 주소 범위를 대상으로 조사를 실시한 결과, 31,000대 이상의 장치가 Linux.Darlloz에 감염된 것으로 드러났습니다.

코인 채굴

또한 시만텍은 현재 이 웜이 암호 통화(cryptocurrency)를 채굴하는 데 이용되고 있다는 사실도 확인했습니다. Intel 아키텍처를 실행하는 컴퓨터가 이 새로운 변종에 감염되면 cpuminer라는 오픈 소스 기반의 코인 채굴 소프트웨어가 설치됩니다. 그런 다음 이 웜은 감염된 컴퓨터에서 민코인(Mincoin) 또는 도기코인(Dogecoin)을 채굴하는 작업을 시작합니다. 2014년 2월 말까지 도기코인(이 글의 작성 시점 기준 약 46달러) 42,438개, 민코인(동일 시점 기준 약 150달러) 282개가 공격자에 의해 채굴되었습니다. 하지만 일반적인 사이버 범죄와 비교할 때 금액이 적은 편이므로 공격자가 수익을 늘리기 위해 더욱 보안 위협을 지능화하는 데 주력할 것으로 예상됩니다.

이 웜의 새로운 코인 채굴 기능은 Intel x86 아키텍처 기반 컴퓨터에만 영향을 미치며, 사물 인터넷 장치에 대한 공격 사례는 아직 확인되지 않았습니다. 코인 채굴은 일반적으로 장치에 넉넉한 메모리와 강력한 CPU가 있어야 가능합니다.

민코인과 도기코인이 표적이 된 이유

이 웜은 더 높은 유명세와 가치를 누리고 있는 암호 통화인 비트코인(Bitcoin)을 노리기보다 민코인과 도기코인의 채굴에 주력하는 것으로 보입니다. 이는 민코인과 도기코인이 Scrypt 알고리즘을 사용하기 때문입니다. 따라서 수익을 내려면 맞춤형 ASIC 칩이 필요한 비트코인과 달리 가정용 PC에서 수월하게 채굴할 수 있습니다.

새로운 표적

최초의 Darlloz 버전은 라우터 및 셋톱 박스에 사용되는 사용자 이름과 암호의 9개 조합을 사용했습니다. 반면 최신 버전은 13개의 로그인 인증 정보 조합을 사용하는데, 그로 인해 사내 원격 감시에 널리 사용되는 IP 카메라도 공격할 수 있습니다.

사물 인터넷 장치를 노리는 이유

사물 인터넷은 사실상 인터넷에 연결된 모든 유형의 장치를 가리킵니다. 많은 사용자들이 컴퓨터 보안에는 만전을 기하지만 사물 인터넷 장치도 함께 보호해야 한다는 사실을 깨닫지 못할 수 있습니다. 상당수의 사물 인터넷 장치는 일반 컴퓨터와 달리 기본 사용자 이름과 암호가 함께 제공되는데, 아마도 이 정보 자체를 변경하지 않은 사용자가 많을 것입니다. 이렇듯 기본 사용자 이름과 암호를 사용하는 것 자체가 사물 인터넷 장치에 대한 대표적인 공격 벡터 중 하나로 작용합니다. 또한 이러한 장치 중 상당수에는 사용자가 알지 못하는 취약점이 있으며 그에 대한 패치도 설치되어 있지 않습니다.

이 보안 위협은 컴퓨터, 라우터, 셋톱 박스, IP 카메라를 주 공격 대상으로 하지만 향후 이 웜이 업데이트되면 홈 오토메이션 장치, 웨어러블 기술과 같은 다른 사물 인터넷 장치도 표적이 될 수 있습니다.

다른 공격자 차단

이전 블로그에서 설명한 것처럼, 이 웜은 Linux.Aidra와 같은 다른 공격자나 웜이 Linux.Darlloz에 감염된 장치를 공격하지 못하도록 차단합니다. 실제로 이 악성 코드 개발자는 지난 11월에 유포한 웜에서 이 기능을 구현했습니다.

1월 초, 다수의 라우터에서 발견된 백도어에 관한 보고가 있었습니다. 원격 공격자는 이 백도어를 이용하여 라우터에 액세스한 다음 사용자의 네트워크를 감염시킬 수 있습니다. 이는 Darlloz 개발자에게 불리하게 작용했기 때문에 이 개발자는 백도어 포트에 대한 액세스를 차단하는 기능을 구현했습니다. 즉 감염된 장치에 새로운 방화벽 규칙을 만들어 다른 공격자들이 동일한 백도어를 통해 침투할 수 없도록 한 것입니다.

감염 현황

일단 어떤 장치가 감염되면 Darlloz는 감염을 확산시키기 위해 포트 58455에서 HTTP 웹 서버를 시작합니다. 이 서버는 웜 파일을 호스팅하며 아무나 이 포트를 통해 HTTP GET 요청을 사용하여 파일을 다운로드할 수 있도록 합니다. 시만텍은 이 포트가 열린 채로 정적 경로에서 Darlloz 파일을 호스팅하는 IP 주소를 검색했습니다. 그런 다음 Darlloz 웜이 다운로드 가능하다는 전제 하에 호스트 서버의 OS 지문을 수집해 보았습니다. 아래의 통계치를 보면 감염 실태를 대략적으로 파악할 수 있습니다.

  • 31,716개의 IP 주소가 Darlloz에 감염된 것으로 확인되었습니다.
  • 139개 지역에서 Darlloz 감염이 발생했습니다.
  • 감염된 IP 주소로부터 449개의 OS 지문이 식별되었습니다.
  • Darlloz 감염 중 43%는 Linux를 실행하는 Intel 기반 컴퓨터 또는 서버에서 발생했습니다.
  • Darlloz 감염의 38%는 라우터, 셋톱 박스, IP 카메라, 프린터 등 다양한 사물 인터넷 장치에서 발생한 것으로 보입니다.

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                                                     그림 1. Darlloz 최다 감염 5개 지역

중국, 미국, 한국, 대만, 인도의 5개 지역이 전체 Darlloz 감염의 50%를 차지했습니다. 인터넷 사용자 수가 많거나 사물 인터넷 장치가 널리 보급된 것이 주 원인으로 보입니다.

감염된 사물 인터넷 장치

개인 사용자는 본인의 사물 인터넷 장치가 악성 코드에 감염될 수 있다는 사실을 인식하지 못할 수 있습니다. 그 결과, 이 웜은 4개월 만에 31,000대의 컴퓨터 및 사물 인터넷 장치를 공격했으며 지금도 계속 확산되고 있습니다. 이 악성 코드 개발자는 앞으로도 계속 기술 환경의 변화에 발맞춰 새로운 기능을 추가하면서 웜을 업데이트할 것으로 예상됩니다. 시만텍 역시 이 보안 위협에 대한 감시를 늦추지 않을 것입니다.

완화 조치

  • 컴퓨터 또는 사물 인터넷 장치에 설치된 모든 소프트웨어에 보안 패치를 적용하십시오.
  • 모든 장치의 펌웨어를 업데이트하십시오.
  • 모든 장치의 기본 암호를 새 암호로 변경하십시오.
  • 필요하지 않은 경우 포트 23 또는 80을 통한 외부의 연결을 차단하십시오.

SyScan 2014 ?????????????

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業界のカンファレンスは、セキュリティに関する新しい動向を知り、最新の情報を入手するうえで絶好の場所です。私が先日参加した SyScan(Symposium on Security for Asia Network)は、毎年シンガポールで開催されているカンファレンスで、世界中からコンピュータセキュリティの研究者が集います。今年の SyScan では、セキュリティに関する俗説が払拭されたほか、いくつか興味深いトピックについて議論が交わされました。今年の SyScan で私が興味を覚えたテーマとデモを以下に挙げておきます。

スマートカーのリスク
最近の自動車はほとんど、エンジンコントロールユニット(ECU)というコンピュータを装備しており、エンジンと他の構成要素との通信が可能です。SyScan 2014 に参加した研究者は、オンラインストアで購入した中古の ECU デバイスを使って、デスクトップ上で自動車環境のシミュレーションに成功したことを報告しました。この研究者によると、加速やブレーキ、ハンドル操作といった基本的な運転操作を実行できたほか、その基盤となっている自動車専用プロトコルも理解できたと言います。つまり、ひとたび攻撃者が ECU の制御権を握ったら、自動車をひととおり制御できるようになるということです。

自動車の ECU を制御できるというのは、窓の開閉やライトの点消灯といった自動機能を操作できることよりもはるかに危険です。攻撃者に ECU の制御権を奪われないようにする万全な対策が講じられないとしたら、それほど怖いことはありません。モノのインターネット(IoT)の一部になる自動車が増えれば増えるほど、これは深刻な問題になるでしょう。Microsoft 社は最近、Windows 車載情報システムの最新バージョンをテストしており、Apple 社からはすでに CarPlay が発表されています。CarPlay は、車に組み込んだディスプレイに iPhone のインターフェースを表示できるエンターテインメントシステムです。

携帯 POS がマルウェアに感染
2014 年には、店頭レジ端末(POS)を狙うマルウェアがすでに出現しており、その一部は小売業界に対する大規模な攻撃にも利用されていました。最近では、携帯 POS(mPOS)端末も標的になりつつあります。mPOS デバイスは、特に中小規模の企業で、カード決済に多く利用されるようになってきています。

大部分の mPOS デバイスは Linux 上で稼働していますが、SyScan に参加した研究者はリムーバブルドライブや Bluetooth を利用して mPOS デバイスに侵入し乗っ取ることに成功したと言います。その主張を証明するために、この研究者は mPOS デバイスにゲーム「Flappy Bird」をインストールし、暗証番号入力ボタンをコントローラとして使って、そのデバイスの液晶画面で Flappy Bird をプレイしました。

また、支払い情報を追跡できるマルウェアがあれば mPOS デバイスを攻撃できるという可能性についても指摘しています。攻撃に成功すれば、オンラインで記録を共有することも、あるいは任意の暗証番号でカードの決済を受け付けるといった特殊な機能を実行することもできるのです。

RFID デバイスと NFC デバイスの普及
今では誰もが、電波による個体識別(RFID)と近距離無線通信(NFC)に対応したデバイスで通信するようになっています。カード式のドアロック、カード型乗車券、非接触型クレジットカードなどが日常的に使われており、電波は至るところに飛び交っています。

「RFIDler」は、汎用タグの読み書きに使われる、オープンソースの低レベル RFID 通信プラットフォームのプロトタイプとして SyScan で提唱されました。RFIDler は、間もなく一般に利用できるようになる予定です。RFIDler は使い方も簡単ですが、損害を与えるのも同じくらい容易であることに注目が集まりました。たとえば、既存のカードはものの数秒もあれば複製できてしまいます。RFIDler プラットフォームの開発者によると、カードのフォーマットが不明な場合でも、プラットフォームの拡張性ゆえに、1 週間足らずで新しいフォーマットを追加できるということです。

今では拡張性の高いリーダーやライターが存在するので、こういったデバイスが攻撃の標的になるのも時間の問題かもしれません。

モバイルセキュリティと匿名性
スマートフォンなしでは生活できないというほどのユーザーであれば、デバイスをなくした結果の深刻さについても考えたことがあるでしょう。そうした不安を和らげるために、SyScan 2014 に参加したある研究者は Android の強化型 ROM ソリューション、通称「Cryptogenmod」を発表しました。Cryptogenmod のベースになっている Cyanogenmod は、Android をベースにしたモバイルデバイス用のオープンソース OS です。Cryptogenmod の目的は、リモートアクセスと物理アクセスに対する保護機能を最小限の ROM に実装することにあります。リモートアクセスに対する保護は、攻撃対象領域を減らすことによって実現しているので、スマートフォンに Web ブラウザやアプリストアは搭載されません。物理アクセスに対する保護はこれよりも複雑で、セキュアなアプリケーションコンテナ、強力な暗号化、悪影響のある環境に関するいくつかの指標などを利用して実現されます。

その他の安全対策として、SIM カードの取り外しや、デバッガの接続を検出する機能も紹介されました。このような行為が検出された場合には、アプリケーションコンテナのマウントが解除され、再度開くためにはパスコードが必要になります。同時に、スマートフォンは自動的にロックされ、所有者でなければ再ログインできなくなります。このソリューションがあれば、スマートフォンを紛失した場合でもデータの安全は確保されます。とはいえ、インターネットに接続されていながら Web を閲覧することもできず、カメラも使えない(カメラからユーザーの位置情報が漏えいすることが知られています)デバイスを使いたいと思うユーザーがいるかどうかは疑問です。それでは、どう考えても「スマートフォン」ではありません。

総じて言うと、スマートフォンも依然として注目を集めるテーマである一方、今後の見通しとして業界の話題が集中しているのは、やはりモノのインターネットです。それほど人々は、時間と労力を節約するためにスマートデバイスへの依存を徐々に強めているのです。

さらに詳しくは、SyScan の Web サイトで公開されているビデオやホワイトペーパーをご覧ください。

 

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Highlights from the SyScan 2014 Conference

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An industry conference is always a good place to learn and get updates on the latest security trends. I recently attended the Symposium on Security for Asia Network (SyScan), an annual conference held in Singapore, which brings together computer security researchers from around the world. This year, security myths were dispelled and several interesting topics were discussed at the conference. The following is a list of some of the topics and demonstrations I found interesting at this year’s conference.

Smart cars at risk
Most cars today contain Engine Control Units (ECUs), computers that enable the engine to communicate with other vehicle components. Researchers at SyScan 2014 explained how they managed to simulate a car environment on their desktop using second-hand ECU devices purchased from online Web stores. The researchers managed to carry out basic automotive actions such as acceleration, braking and steering, as well as gain an understanding of the underlying proprietary protocols of the car. What this means is that once an attacker gains control of the ECU, they can basically control the car.

Being able to control a car’s ECU is far more dangerous than being able to manipulate its automation functions such as opening closing windows and turning lights on and off. It is pretty scary if adequate controls are not put in place to prevent an attacker from gaining control of the ECU. This could become more problematic as more and more cars become part of the Internet of Things (IoT). Microsoft has recently tested the latest version of their Windows in-vehicle infotainment system, while Apple already unveiled CarPlay, an entertainment system that enables users to see their iPhone interface on a car’s built-in display.

Mobile point-of-sale infected with malware
2014 has seen the emergence of several point-of-sale (PoS) malware, some of which were involved in several high-profile attacks against the retail industry. Today, mobile point-of-sale (mPOS) terminals have also become a target. mPOS devices are often used for card payments, especially for small and medium-sized businesses.

Most mPOS devices run on Linux, and researchers at SyScan were able to compromise and take over an mPOS device by using removable drives or Bluetooth. To prove their claims, they installed the game Flappy Bird on the device, and then played it on the device’s LCD screen using the PIN input buttons as the controls.

The researchers highlighted how mPOS devices can be hit by malware that can keep track of payment information and subsequently share the records online, or perform special functions such as making  the device accept payment from cards using any PIN code.

The proliferation of RFID and NFC devices
Today, everyone interacts with radio frequency identification (RFID) and near field communication (NFC) enabled devices. They are present in our door-entry cards, transport cards and contactless credit cards. Radio waves are everywhere!

The “RFIDler”, a low-level RFID communication open-source platform prototype presented during the conference, is used to read and write common types of tags. The platform will soon be available to the general public. It was interesting to see how easily it can be used, as well as the potential damage it can cause. For example, an existing card can be duplicated in a couple of seconds. According to the platform’s author, even if a card format is unknown, the platform is extensible and a new card format can be added in less than a week.

Now that a common extensible reader and writer exist, how long will it be before these devices become targeted by attackers??

Mobile security versus anonymity
Users who cannot live without their smartphones may have already thought about the consequences of losing their devices. To help ease those fears, a researcher at SyScan 2014 presented a hardened Android Read-Only Memory (ROM) solution that he created, dubbed Cryptogenmod. Cryptogenmod is based on Cyanogenmod, an open-source operating system for mobile devices based on Android. The  aim is to provide a minimal ROM with remote and physical access protection. Remote protection is achieved by reducing the attack surface, so there will not be a Web browser or an app store on the smartphone. Physical access protection is more complex and is achieved by using secure application containers, strong encryption, and some indicators of a negative operational environment.

Other safeguards were described including one which detects if a SIM card is removed or a debugger is attached. If one of these actions is detected, the application containers will be unmounted and require a passphrase to be opened again, while the phone will be locked automatically and require the owner to login again. With this solution, should you lose your phone, your data will remain secure. However, I am not sure if users want a device that is connected but does not allow them to surf the Web or even use the camera (which is known to leak the user’s location). That sounds like a not-so-smartphone.

Overall, while smartphones are still a hot topic I expect to see the Internet of Things dominate industry discourse for the foreseeable future as people gradually delegate tasks to smart devices in order to save themselves time and effort.

To find out more, check out the videos and published papers at SyScan’s main website.

2014 ???????????????????????: ???????????

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今年も、シマンテックの最新の調査結果をお伝えする『インターネットセキュリティ脅威レポート』(ISTR)(英語)をお届けする時期になりました。過去 1 年間のシマンテックの調査と解析に基づいて、脅威を取り巻く世界の現状を考察しています。今年のレポートで取り上げている大きな傾向としては、データ侵害と標的型攻撃の大幅な増加、モバイルマルウェアとランサムウェアの進化、モノのインターネットがもたらす潜在的な脅威といったことが挙げられます。以下、これらのテーマについてそれぞれ詳しく見ていきます。

大規模なデータ侵害の年
2011 年は「データ侵害の年」と呼ばれましたが、2013 年のデータ侵害は前年までの規模をはるかに超えるものでした。2013 年、データ侵害の件数は 2012 年から 62% 増え、さらには漏えいした個人情報の数は 5 億 5,200 万件と、実に 368% も増加しています。また、データ侵害の被害が大きかった上位 8 件すべてにおいて、漏えいした個人情報の数が 1,000 万を超えた初めての年でもあり、まさに「大規模な」データ侵害の年だったと言えます。その前年、2012 年は同様の規模のデータ漏えいは、わずか 1 件にすぎませんでした。

中規模企業に狙いを定める攻撃者
これまでのレポートをお読みであれば、攻撃者の狙う主な標的が中小規模の企業(SMB)であることをご存じでしょう。今年もその傾向は変わっていません。2013 年には、SMB 全体が標的型攻撃の半数を超えて 61%(2012 年は 50%)に達し、なかでも中規模(従業員数 2,500 人以上)企業への攻撃が最も大きく増加しました。

規模を問わず全企業に対する攻撃も、2012 年から 91% とほぼ倍増しています。サイバー犯罪者が、攻撃の成功率を高めようとして水飲み場型攻撃やスピア型フィッシングを仕掛けている点は前年と同様ですが、攻撃活動に電子メールを利用する比率が下がってきたため、スピア型フィッシング攻撃は 23% 減少しました。一方、水飲み場型攻撃によってドライブバイダウンロードを通じた攻撃が増え、標的が頻繁に訪れる Web サイトでユーザーを待ち構えて狙うようになっています。ゼロデイ脆弱性が 61% 増加したことも、攻撃を助長しました。攻撃者は、ゼロデイ脆弱性を悪用することで、適切にパッチが適用されていないサイトに攻撃を仕掛け、余分な手間をほとんど、あるいはまったく掛けずに被害者の環境に感染できるためです。

最も多く狙われた業種は、引き続き政府機関でした(全攻撃の 16%)。今回のレポートでは、攻撃の量だけでなく、誰が好んで標的にされるのか、標的に選ばれる確率はどのくらいなのかも調べています。悪いことに、その確率の点で誰が有利ということはなく、標的型攻撃には全員が備えなければなりません。ただし、その確率を確かめた結果、意外な事実も判明しています。中規模の採掘会社で個人秘書を務めている方には残念なニュースですが、あなたは「最も狙われている」業種です。

消費者のプライバシーを侵害するモバイルマルウェアとマッドウェア
深く考えずに新しいアプリをモバイルデバイスにダウンロードする人は少なくありませんが、悪質なアプリの多くは、きわめて不快な機能や望ましくない機能を備えています。2013 年に作成された新しいマルウェアのうち、33% はユーザーを追跡し、20% は侵入先のデバイスからデータを収集していました。また 2013 年は、Android デバイスに対するリモートアクセスツールキット(RAT)が出現し始めた最初の年でもあります。デバイス上で実行されている RAT は、監視をしたり電話を掛けたりするほか、SMS メッセージを送受信する、デバイスの GPS 座標を取得する、カメラとマイクを有効にして利用する、デバイスに保存されているファイルにアクセスするといったことが可能です。もちろん、被害者はそれを知ることもなければ、同意もしていません。

爆発的に増え、ますます悪質になるランサムウェア
シマンテックが以前に予測したとおり、2013 年にはランサムウェア(コンピュータやファイルをロックする悪質なソフトウェア)が急増しました。過去 1 年間で 500% という爆発的な増加を示したことに加え、身代金の受け取りに成功するたびに 100 ~ 500 ドルの利益があるという、攻撃者にとっては非常に儲かる商売になっています。また、高度な暗号化によってデータを人質に取り、所定の期日までに身代金を支払わなければデータを完全に消去すると脅すなど、攻撃の悪質さも増してきています。

個人情報窃盗の未来を握る「モノのインターネット」
過去 1 年間にハッキングの被害に遭ったのは、冷蔵庫とベビーモニターのどちらでしょうか。お客様にこう質問すると多くの人々は「両方」と答えますが、正解はベビーモニターです。ニュースなどでどう報じられていようと、インターネットに接続された冷蔵庫が実際に攻撃を受けたことは、まだありません。ただし、あくまでも「まだない」だけです。セキュリティ研究者は 2013 年に、自動車、防犯カメラ、テレビ、医療機器に対する攻撃がいずれも可能であることを実証しています。次は冷蔵庫の番かもしれません。モノのインターネット(IoT)は今ちょうど成長過程にあり、関連する脅威が追随するのは間違いありません。今年のレポートで、これまでに判明した点に触れていますが、インターネットに接続されているデバイスのうち攻撃を受けるリスクが最も高いのはホームルーターであるという見解は一致しています。

次に起こるのは何でしょうか。IoT デバイスには個人情報や銀行口座などの情報が保存されているので、実際に冷蔵庫がハッキングされる事案が発生するのも時間の問題でしょう。今のところ、IoT デバイスのメーカーとユーザーのどちらにとってもセキュリティは二の次です。深刻なセキュリティ事案が発生するまでは真剣に考慮されないかもしれませんが、潜在的なセキュリティリスクに備えて今すぐ検討を開始しておけば、いざというときのために万全の準備をすることができます。まずは、今年の ISTR をお読みいただくことから始めてください。

詳しくは、『インターネットセキュリティ脅威レポート』第 19 号(英語)をご覧ください。

 

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The 2013 Internet Security Threat Report: Year of the Mega Data Breach

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Once again, it’s time to reveal the latest findings from our Internet Security Threat Report (ISTR), which looks at the current state of the threat landscape, based on our research and analysis from the past year. Key trends from this year’s report include the large increase in data breaches and targeted attacks, the evolution of mobile malware and ransomware, and the potential threat posed by the Internet of Things. We’ll explore each of these topics in greater detail below.

The year of the mega data breach
While 2011 was hailed by many as the “Year of the Data Breach,” breaches in 2013 far surpassed previous years in size and scale. For 2013, we found the number of data breaches grew 62 percent from 2012, translating to more than 552 million identities exposed last year – an increase of 368 percent. This was also the first year that the top eight data breaches each resulted in the loss of tens of millions of identities – making it truly the year of the “mega” data breach. By comparison, only one data breach in 2012 reached that distinction.

Attackers set their sights on medium-sized businesses
If you’ve been following our reports, you know that small and medium-sized businesses (SMBs) are a key target for attackers, and this year proved no exception to the trend. In 2013, SMBs collectively made up more than half of all targeted attacks at 61 percent – up from 50 percent in 2012 – with medium-sized (2,500+ employees) businesses seeing the largest increase.

Attacks against businesses of all sizes grew, with an overall increase of 91 percent from 2012. Similar to last year, cybercriminals deployed watering hole attacks and spear-phishing to increase the efficiency of their campaigns. However, spear-phishing campaigns were down 23 percent, with cybercriminals relying less on emails to carry out their attack campaigns. Watering hole attacks allowed the bad guys to run more campaigns through drive-by-downloads, targeting victims at the websites they frequently visit. Efforts were also aided by a 61 percent increase in zero-day vulnerabilities, which allowed attackers to set up on poorly patched sites and infect their victims with little or no additional effort required. 

Government remained the most targeted industry (16 percent of all attacks). This year we looked at not only the volume of attacks but also at who are the preferred targets and what are the odds of being singled out. The bad news is that no one faces favorable odds and we all need to be concerned about targeted attacks. However, looking at the odds produced some surprises. If you’re a personal assistant working at a mid-sized mining company, I have bad news for you – you topped the “most wanted” list for attackers. 

Mobile malware and madware invades consumers’ privacy
While many people download new apps to their mobile devices without a second thought, many malicious apps contain highly annoying or unwanted capabilities. Of the new malware threats written in 2013, 33 percent tracked users and 20 percent collected data from infected devices. 2013 also saw the first remote access toolkits (or RATs) begin to appear for Android devices. When running on a device, these RATs can monitor and make phone calls, read and send SMS messages, get the device’s GPS coordinates, activate and use the camera and microphone and access files stored on the device – all without the knowledge or consent of the victim.

Ransomware growth explodes and turns even more vicious 
As we had previously predicted, ransomware, the malicious software that locks computers and files, grew rapidly in 2013. Ransomware saw an explosive 500 percent growth over last year and remained a highly profitable enterprise for the bad guys, netting $100 to $500 USD for each successful ransom payment. We also saw attackers become more vicious by holding data hostage through high-end encryption and threatening to delete the information forever if the fee was not paid within the given time limit.

The future of identity theft: The Internet of Things
Which of these things have been hacked in the past year: a refrigerator or a baby monitor? When I ask customers this question, they often reply, “Both.” The correct answer is the baby monitor. Despite what you may have heard on the news, Internet connected refrigerators have yet to be attacked. But never say never. Security researchers in 2013 demonstrated that attacks against cars, security cameras, televisions and medical equipment are all possible. The refrigerator’s time will come. The Internet of Things (IoT) is on its way and related threats are sure to follow. In this year’s report, we talk about what we’ve seen so far, and the consensus is that the Internet connected device at most risk of attack today is the home router.

What comes next? With personal details and financial information being stored on IoT devices, it’s only a matter of time before we find a true case of a refrigerator being hacked. Right now, security is an afterthought for most manufacturers and users of these devices, and it will likely take a major security incident before it is seriously considered. However, by starting the conversation now about the potential security risks, we will be that much more prepared when that day comes. This year’s ISTR starts the conversation. 

For more details, check out the complete Internet Security Threat Report, Vol. 19.

IoT ??????????????????

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昨年 11 月、シマンテックは Linux.Darlloz と呼ばれる IoT(モノのインターネット)ワームを確認しました。このワームは、Intel x86 アーキテクチャを搭載したコンピュータを標的としています。さらには、ARM、MIPS、PowerPC アーキテクチャを搭載したデバイスも対象としています。これらのアーキテクチャは通常、ルーターやセットトップボックスにも使われています。最初に Linux.Darlloz を発見して以来、シマンテックは 1 月中旬にこのワームの新しい亜種を発見しました。シマンテックの分析では、このワームの作成者はコードの更新と新機能の追加を繰り返し、特に金銭的利益を得ることを目的としているようです。

シマンテックで 2 月にインターネットの IP アドレス空間全体をスキャンしたところ、Linux.Darlloz に感染したデバイスが 31,000 台以上も見つかりました。

コインマイニング
さらに、このワームの現在の目的が暗号通貨のマイニング(採掘)であることが判明しました。Intel アーキテクチャを搭載したコンピュータがこの新しい亜種に感染すると、cpuminer というオープンソースのコインマイニングソフトウェアがインストールされます。その後、ワームは、感染したコンピュータ上で Mincoin や Dogecoin のマイニングを始めます。2014 年 2 月末までに、攻撃者は 42,438 Dogecoin(このブログの執筆時点のレートで約 46 米ドル)と 282 Mincoin(同じく約 150 米ドル)を採掘しました。これらの金額は平均的なサイバー犯罪活動に比べると少ないため、攻撃者は収益を増大させるために脅威を進化させ続けると予想できます。

このワームの新しいコインマイニング機能の影響を受けているのは、Intel x86 アーキテクチャを搭載したコンピュータのみであり、IoT デバイスへの影響はまだ確認されていません。一般的に、IoT デバイスでコインマイニングを行うには、より多くのコストと高性能な CPU が必要になります。

Mincoin と Dogecoin が狙われる理由
このワームは、より価値の高い有名な暗号通貨 Bitcoin ではなく、Mincoin と Dogecoin のマイニングを目的としているようです。この理由は、Mincoin と Dogecoin が scrypt アルゴリズムを使用しているためです。Bitcoin で利益を上げるにはカスタム ASIC チップが必要ですが、一方 scrypt アルゴリズムであれば、家庭用 PC でもまだ十分にマイニングが可能です。

新たな標的
初期バージョンの Darlloz は、ルーターやセットトップボックス用のユーザー名とパスワードの組み合わせが 9 つ保持していました。現在、最新バージョンにはこれらのログイン情報の組み合わせが 13 個あり、施設の遠隔監視によく使われる IP カメラにも対応しています。

IoT デバイスが狙われる理由
IoT(モノのインターネット)は、あらゆるタイプのデバイスが接続される仕組みです。PC を攻撃から保護しているユーザーは多いものの、IoT デバイスも保護する必要があることはあまり知られていません。通常のコンピュータとは違い、多くの IoT デバイスはデフォルトのユーザー名とパスワードが設定された状態で出荷され、多くのユーザーはこれらを変更していません。そのため、デフォルトのユーザー名とパスワードを使用している IoT デバイスは、攻撃の恰好の標的となるわけです。また、これらのデバイスの多くには、修正パッチが適用されていない脆弱性が含まれており、ユーザーはそのことに気付いていません。

今回の脅威はコンピュータ、ルーター、セットトップボックス、IP カメラを対象としていますが、将来的にはホームオートメーションデバイスやウェアラブルテクノロジなどの他の IoT デバイスも狙うように更新される可能性があります。

他の攻撃者の遮断
以前のブログで説明したように、このワームは、Linux.Darlloz が既に侵入したデバイスを他の攻撃者やワーム(Linux.Aidra など)に狙われるのを阻止します。マルウェア作成者は、昨年 11 月にこのワームをリリースしたときから、この機能を実装していました。

1 月始めには、多数のルーターであるバックドアに関する報告が公開されました。このバックドアを利用すると、攻撃者はリモートからルーターにアクセスして、ユーザーのネットワークに侵入することが可能になります。Darlloz の作成者にとってこれは脅威となるため、感染したデバイス上で新しいファイアウォールルールを作成することで、バックドアポートへのアクセスを遮断する機能を実装し、他の攻撃者が同じバックドアから侵入できないようにしたのです。

確認されている感染状況
デバイスに感染すると、Darlloz は拡散のためにポート 58455 で HTTP Web サーバーを開始します。サーバーはワームファイルをホストし、誰でも HTTP GET 要求を使ってこのポートからファイルをダウンロードできるようにします。シマンテックでは、このポートを開いて静的パスで Darlloz ファイルをホストする IP アドレスを調べました。Darlloz ワームがダウンロード可能であることを前提として、ホストサーバーの OS フィンガープリントの収集を試みたところ、以下の統計情報から感染状況の概要が分かりました。

  • Darlloz の感染が判明した IP アドレス: 31,716
  • Darlloz による感染の影響を受けた地域: 139
  • 感染した IP アドレスから判明した OS フィンガープリント: 449
  • Linux 上で稼働する Intel ベースのコンピュータまたはサーバーに対する Darlloz 感染: 43 %
  • ルーター、セットトップボックス、IP カメラ、プリンタなどの各種 IoT デバイスに影響を与えたと思われる Darlloz 感染: 38 %

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図 1. Darlloz 感染が報告された上位 5 つの地域

すべての Darlloz 感染のうち半数が、中国、米国、韓国、台湾、インドの 5 つの地域で発生しています。これらの地域で感染報告が多い理由として最も考えられるのは、インターネットユーザー数の多さと IoT デバイスの普及率の高さです。

IoT デバイスの感染
IoT デバイスのユーザーは、マルウェアに感染していても気付かない可能性があります。その結果、このワームの侵入を受けたコンピュータと IoT デバイスは 4 カ月間で 31,000 台にも及び、被害は今も広がり続けています。マルウェア作成者は、テクノロジの状況変化に応じて、今後もこのワームに新機能を加えることが予想されます。シマンテックでは、引き続きこの脅威を監視していきます。

対策

  • コンピュータや IoT デバイスにインストールされているすべてのソフトウェアにセキュリティパッチを適用する
  • すべてのデバイス上のファームウェアを更新する
  • すべてのデバイス上でデフォルトのパスワードを変更する
  • ポート 23 または 80 での外部からの接続が不要であれば、この接続を遮断する

 

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IoT Worm Used to Mine Cryptocurrency

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DarllozConcept.png

Last November, we found an Internet of Things (IoT) worm named Linux.Darlloz. The worm targets computers running Intel x86 architectures. Not only that, but the worm also focuses on devices running the ARM, MIPS and PowerPC architectures, which are usually found on routers and set-top boxes. Since the initial discovery of Linux.Darlloz, we have found a new variant of the worm in mid-January. According to our analysis, the author of the worm continuously updates the code and adds new features, particularly focusing on making money with the worm.

By scanning the entire Internet IP address space in February, we found that there were more than 31,000 devices infected with Linux.Darlloz.

Coin mining
In addition, we have discovered the current purpose of the worm is to mine cryptocurrencies. Once a computer running Intel architecture is infected with the new variant, the worm installs cpuminer, an open source coin mining software. The worm then starts mining Mincoins or Dogecoins on infected computers.  By the end of February 2014, the attacker mined 42,438 Dogecoins (approximately US$46 at the time of writing) and 282 Mincoins (approximately US$150 at the time of writing). These amounts are relatively low for the average cybercrime activity so, we expect the attacker to continue to evolve their threat for increased monetization.

The worm’s new coin mining feature only affects computers running the Intel x86 architecture and we haven’t seen it impact IoT devices. These devices typically require more memory and a powerful CPU for coin mining. 

Why Mincoin and Dogecoin?
The worm appears to aim at mining Mincoins and Dogecoins, rather than focusing on the well-known and more valuable cryptocurrency Bitcoin. The reason for this is Mincoin and Dogecoin use the scrypt algorithm, which can still mine successfully on home PCs whereas Bitcoin requires custom ASIC chips to be profitable.

New targets
The initial version of Darlloz has nine combinations of user names and passwords for routers and set-top boxes. The latest version now has 13 of these login credential combinations, which also work for IP cameras, typically used for remote monitoring of premises.

Why IoT devices?
The Internet of Things is all about connected devices of all types. While many users may ensure that their computers are secure from attack, users may not realize that their IoT devices need to be protected too. Unlike regular computers, a lot of IoT devices ship with a default user name and password and many users may not have changed these. As a result, the use of default user names and passwords is one of the top attack vectors against IoT devices. Many of these devices also contain unpatched vulnerabilities users are unaware of.

While this particular threat focuses on computers, routers, set-top boxes and IP cameras, the worm could be updated to target other IoT devices in the future, such as home automation devices and wearable technology.

Blocking other attackers
As described in a previous blog, the worm prevents other attackers or worms, such as Linux.Aidra, from targeting devices already compromised with Linux.Darlloz. The malware author implemented this feature into the worm when it was released last November.

In early January, there were reports about a back door on a number of routers. By using the back door, remote attackers could gain access to the routers, allowing them to compromise the user’s network. For Darlloz’ author, this represented a threat, so they implemented a feature to block the access to the back door port by creating a new firewall rule on infected devices to ensure that no other attackers can get in through the same back door.

Infections in the wild
Once a device is infected, Darlloz starts a HTTP Web server on port 58455 in order to spread. The server hosts worm files and lets anyone download files through this port by using a HTTP GET request. We searched for IP addresses that open this port and host Darlloz files on static paths. Assuming that the Darlloz worm can be downloaded, we tried to collect OS finger prints of the host server. The following statistics give an overview of the infection.

  • There were 31,716 identified IP addresses that were infected with Darlloz.
  • Darlloz infections affected 139 regions.
  • There were 449 identified OS finger prints from infected IP addresses.
  • 43 percent of Darlloz infections compromised Intel based-computers or servers running on Linux.
  • 38 percent of Darlloz infections seem to have affected a variety of IoT devices, including routers, set-top boxes, IP cameras, and printers.

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Figure 1. The top five regions with Darlloz infections

The five regions that accounted for 50 percent of all Darlloz infections were China, the US, South Korea, Taiwan and India. The reason for the high infections in these regions is most likely due to their large volumes of Internet users or the penetration of IoT devices.

Infected IoT devices
Consumers may not realize that their IoT devices could be infected with malware. As a result, this worm managed to compromise 31,000 computers and IoT devices in four months and it is still spreading. We expect that the malware author will continue to update this worm with new features as the technology landscape changes over time. Symantec will continue to keep an eye on this threat.

Mitigation

  • Apply security patches for all software installed on computers or IoT devices
  • Update firmware on all devices
  • Change the password from default on all devices
  • Block the connection on port 23 or 80 from outside if not required